Kampanyalarınızı Optimize Etmek için Linkedin ve Google Analytics Verilerini Birleştirme

0
72
views
Linkedin

Dijital pazarlama kampanyalarımızı oluşturma, optimize etme ve analiz etmede veriler hayati bir rol oynamaktadır. Veriler, kitle hedefleme, yaratıcı ve mesajlaşma, marka tanıma ve daha fazlasını içeren kampanya verimliliğini gösteren dijital pazarlamanın ayrılmaz bir parçasıdır.

Verileri görüntülemek ve analizimizi yapmak için, genellikle reklam platformlarında sunulanları veya Google Analytics (GA) gibi bir üçüncü taraf aracını kullanırız, ancak her ikisini birden kullanmıyoruz. Bununla birlikte, sosyal medya kanallarında, bu reklamcılık platformlarında verilerin nasıl hesaplandığı GA’ya göre farklıdır. Bu nedenle, sosyal medya kampanya performansınız hakkında daha sağlam bir fikir edinmek için hem sosyal reklamcılık platformundan hem de GA’dan gelen verileri analiz etmek önemlidir.

Bu blog, LinkedIn platformuna ve verilerin GA ile karşılaştırıldığında sunulma ve hesaplanma biçimindeki farklılıklara odaklanacaktır. LinkedIn ve GA’daki veri raporlamanın benzersiz özelliklerine bakacağız ve her iki platformdan da görünürlük kazanmanın LinkedIn kampanyalarınızı ölçmek ve optimize etmek için neden ek fırsatlar sunduğunu keşfedeceğiz.

Google Analytics Raporlamalarının LinkedIn’den Farkı Nedir?

İlk olarak, GA ve LinkedIn’i farklılaştıran birkaç temel veri raporlama öğesini ayırt ederek başlayalım.

Oturumlar ve Tıklamalar

GA, “site ziyaretleri” anlamına gelen “oturumlar” hakkında rapor verir. Daha ayrıntılı olarak, GA destek belgesinde, “bir kullanıcı 30 dakika veya daha uzun süre işlem yapmazsa, gelecekteki herhangi bir etkinlik yeni bir oturumla ilişkilendirilir. Sitenizden ayrılan ve 30 dakika içinde geri dönen kullanıcılar, orijinal oturumun bir parçası olarak sayılır. ” Başka bir deyişle, GA oturumları siteye yapılan tıklamalar yerine etkinliğe göre kaydeder.

Buna karşılık, LinkedIn, kullanıcıların siteyi ziyaret etmek için aldığı tıklama sayısını ifade eden “tıklamalar” hakkında rapor verir. LinkedIn, kullanıcının içerikle ilgilenip ilgilenmediğine veya siteye başarıyla ulaşıp ulaşmadığına bakılmaksızın tüm tıklamaları sayar.

Örneğin, bir kullanıcı bir reklamı iki kez tıklarsa LinkedIn iki tıklama sayar; ancak GA’da, kullanıcı oturum sınırlamaları dahilinde iki kez tıklarsa, bir oturum olarak sayılır.
Aşağıdaki örnek, Linkedin ve GA’nın aynı kullanıcı etkinliğini nasıl raporladığını karşılaştırmaktadır. LinkedIn 501 tıklama saydı ; ancak GA 345 oturum saydı .

Her iki platformun da metrikleri farklı şekilde ölçüp tanımladığına dikkat etmek önemlidir, bu da her biri tarafından bildirilen bilgileri karşılaştırırken önemli bir veri tutarsızlığı ile sonuçlanır.

İlişkilendirme Penceresi

GA çeşitli ilişkilendirme modelleri sunar, ancak varsayılan ilişkilendirme penceresi, birçok dijital pazarlamacının kullandığı doğrudan olmayan en son tıklama modelidir. Doğrudan olmayan son tıklama modeli dönüşüme neden olduğu doğrudan olmayan son trafik kaynağına kredi verir. Örneğin, bir kullanıcı LinkedIn reklamınızı tıklar, ancak daha sonra doğrudan sitenize geri dönüp dönüşüm sağlarsa, LinkedIn kredi alır. Bu şekilde raporlamanın olumsuz yanı, kullanıcının dönüşüm sürecine yardımcı olabilecek kanallar arasında izlediği farklı yolları göz ardı etmesidir. Bununla birlikte, Google Signals etkinleştirilirse GA, oturum açmış Google kullanıcıları için cihazlar arası veriler hakkında rapor verebilir. Bu öğe, oturum tabanlı değil, kullanıcı tabanlı veri toplar.

Ayrıca, GA ve işletme hedeflerinize en uygun ilişkilendirme modelini nasıl seçeceğinizle ilgili daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız bu gönderiye göz atın.

Tıklama sonrası ve görüntüleme dönüşümleri hakkında LinkedIn raporları. İle yazı tıklama , dönüşüm aralığı içinde LinkedIn reklamı tıklayıp dönüşüm bir kullanıcı tıklar. İle görünüm oranı , bir kullanıcı, daha sonra dönüşüm aralığı içinde bir kanal aracılığıyla (bir gösterim olarak sayılır) reklam ve dönüştürür görüntüler. LinkedIn için varsayılan dönüşüm aralığı, 30 günlük bir tıklama sonrası ve 7 günlük görüntüleme biçimidir, ancak platformda yeni dönüşümler oluştururken, dönüşüm penceresini işletme hedefinize daha uygun bir şekilde değiştirebilirsiniz.

Örneğin, aşağıdaki zaman çizelgesi, LinkedIn’in seçilen tıklama sonrası ve görüntüleme dönüşümleri içindeki dönüşümleri nasıl kaydettiğini gösterir. Varsayılan pencereyi örnek olarak kullanarak, bir kullanıcının bir reklamı (gösterimler) ne zaman gördüğünü, bir reklamı tıkladığını ve dönüştürüldüğünü izler.

Ayrıca, LinkedIn platformunda bildirilen toplam dönüşüm sayısı cihazlar arası dönüşümleri de içerir. Örneğin, kullanıcı reklamı masaüstünde ilk gördü, ancak mobil cihazından dönüştürdüyse.

Dönüşüm pencerelerinin LinkedIn ve GA arasında nasıl farklı olduğuna dikkat etmek önemli olsa da, kampanyalarınızın nasıl performans gösterdiğiyle ilgili daha fazla bilgi edinmek için her iki platformu da kullanmak çok önemlidir.

Üçüncü Taraf Çerezleri ve Birinci Taraf Çerezleri

İlk olarak, bu çerezlerin veri toplama yöntemlerini ayırt edelim. CookiePro’ya göre, “Birinci taraf çerezleri doğrudan ziyaret ettiğiniz web sitesi (veya alan adı) tarafından saklanır. Üçüncü taraf çerezleri, ziyaret ettiğiniz web sitesi (veya alan adı) olmayan alan adları tarafından oluşturulur. Genellikle çevrimiçi reklamcılık amacıyla kullanılır ve komut dosyaları veya etiketler ekleyerek bir web sitesine yerleştirilir. ”

GA , sitedeki kullanıcı davranışı verileri hakkında rapor oluşturmak için birinci taraf çerezlerini kullanır . Bu, üçüncü taraf çerez tarayıcılarından veri raporlayan ve Safari veya Safari (uygulama içi) gibi tarayıcıları hariç tutan LinkedIn için geçerli değildir . Kampanyalarınızın Safari tarayıcısından dönüşüm sağlayıp sağlamadığını görmek için GA’ya bakmanız gerekir.

Aşağıdaki örnekte, GA, LinkedIn kampanyalarının Safari (uygulama içi) tarayıcılarından 30 dönüşüm aldığını gösterir. Ancak üçüncü taraf çerez kısıtlamaları nedeniyle, bunun LinkedIn içinde bildirildiğini göremezsiniz. LinkedIn kampanyalarınızın Safari tarayıcıları üzerinden dönüşüm sağladığından şüpheleniyorsanız, dönüşümler hakkında rapor verirken analizinize GA verilerini ekleyin.

 

LinkedIn Analytics Raporlama Özellikleri

LinkedIn içinde sunulan analiz özelliklerinin ayrıntılarına girmeden önce, alıcının yolculuğunu anlamamız gerekir. Ortalama olarak, bir kullanıcı dönüşüm gerçekleştirmeden önce yaklaşık on içerik tüketir (örneğin, bir haber bültenine kaydolma, hizmet satın alma, bir form doldurma). Ayrıca, B2B için satın alma yolculuğu genellikle bir dönüşüm yapmak için birden fazla temas noktası gerektirebilen e-ticaretten daha uzundur.

LinkedIn kampanyalarınıza başlamadan önce, önce LinkedIn KPI’larınızı oluşturun ve bunları daha etkili bir şekilde ölçmek ve optimize etmek için LinkedIn dönüşüm izlemeyi ayarlayın. Kampanyalar birkaç gün boyunca başlatıldıktan sonra, LinkedIn çalışmalarınızın başarısı hakkında daha fazla bilgi edinmek için platformdaki bu benzersiz özelliklere bakın.

Görüntüleme Dönüşümü Dönüşümleri

Daha önce de belirttiğim gibi, LinkedIn kampanyaları görüntüleme dönüşümlerini izler ve varsayılan dönüşüm aralığı yedi gündür. Görüntüleme dönüşümleri, LinkedIn’in kullanıcıların kampanyalarla nasıl etkileşime girdiğini göstermek için içerdiği bir başka ölçüm biçimidir. Çoğu zaman, tüm kullanıcılar bir reklamı tıklayıp dönüşüm gerçekleştirmez. Görüntüleme dönüşümü, tıklama sonrası dönüşümlerin yanı sıra önemli bir rol oynar, çünkü doğrudan tıklama oluşturmasalar bile kullanıcıların bir reklamla nasıl etkileşime girdiğini özetler. Bu, kampanyalarınızın gerçek değerini belirlemeye yardımcı olan önemli bir faktördür.

Demografik veri

LinkedIn’de karşılaştığım en heyecan verici analiz aracı, kampanyayla demografik veriler (ör. İş unvanı, iş fonksiyonları, şirket endüstrisi) hakkında görünürlük elde edebilmekti. Bu özellik sayesinde, reklamınızla kimlerin etkileşimde bulunduğunu analiz edebilir ve performansı artırmak için kampanyalarınızı optimize etme fırsatları bulabilirsiniz.

Aşağıdaki örnek, gösterimleri, tıklamaları ve dönüşüm metriklerini kampanya başına demografiye göre nasıl filtreleyebileceğinizi gösterir.

LinkedIn Lead Gen Formları

LinkedIn Aday Müşteri Gen Formları, reklamverenlerin platformda otomatik doldurma formları oluşturmasına olanak tanıyan bir reklam biçimi özelliğidir. Kullanıcılar daha sonra formu doldurabilir ve bilgilerini doğrudan LinkedIn üzerinden gönderebilir. Bu, kullanıcıların bilgilerini vermesini ve reklamverenlerin potansiyel potansiyel müşteriler toplamasını kolaylaştırır ve hızlandırır.

Aslında, reklamverenler bu reklam biçiminin olası satış hacmini artırırken maliyetleri azaltabileceğini keşfetti . Ancak, bu özellik LinkedIn’de yaşadığından, kullanıcıları geleneksel bir açılış sayfasına yönlendirmediğini unutmayın. GA, web sitesi davranışını izlediğinden, kullanıcı bir siteye inmediği için Lead Gen Formlarını izleyemez.

Google Analytics Raporlama Özellikleri

Birçok pazarlamacı, GA’yı kullanıcıların sitelerinde nasıl gezindiğini izlemek, site deneyimini iyileştirmek, farklı kanallardaki bilgileri görmek, kitle demografik verilerini değerlendirmek ve daha pek çok şey yapmak için fırsatlar kullanır. GA, LinkedIn kampanyalarınızı optimize etmenin yollarını ararken inanılmaz derecede yararlı olabilecek veri görselleştirmesi ve özellikleri sağlar. LinkedIn kampanyalarımın etkinliği hakkında önemli bilgiler elde etmek istediğimde yararlı bulduğum birkaç özellik.

Kaynak / Aracı ve Hedeflere Göre Trafiğe Genel Bakış

GA’daki edinme raporlarında, her kanalın, kaynağın / aracın veya kampanyanın günlük, haftalık, aylık ve yıllık olarak nasıl yürütüldüğüne ilişkin genel bir bakış elde edebilirsiniz. Bu özellik, sitenin kanala ve hedeflere göre nasıl performans gösterdiğine dair üst düzey bir anlık görüntü sunar. Bu özelliği kaynak / ortama göre analiz etmek ve kanallar arası etkileşimleri ve bunun LinkedIn kampanyalarımın performansını nasıl etkileyebileceğini anlamak için kullanıyorum.

Ayrıca, bu genel bakış raporu, mevsimsellik gibi performansınızı etkileyebilecek diğer şeylerle ilgili bilgiler de verecektir. Örneğin, tüm kanallarda performansta bir düşüş fark ettiğinizi varsayalım. Bu rapora bakarak, bazı mevsimsellik eğilimlerini belirleyebilir ve ardından kampanyalarınızı buna göre ayarlayabilirsiniz (ör. Bütçeleri yeniden tahsis etme veya yeni içerik oluşturma). Resmin tamamını aldığınızdan emin olmak için, yalnızca kampanyalarınızın nasıl performans gösterdiğine değil, aynı zamanda diğer kanalların nasıl performans gösterdiğine de bakmak önemlidir.

Sosyal Ağ Kanalları

Edinme raporları altındaki kanal verileri, yalnızca sosyal ağları göstermek için filtrelenebilir. Bu filtrelenmiş rapor tüm sosyal ağları ve bunların organik ve ücretli performanslarını listeler. Bu şekilde verilere bakmak, bu tür kanallarda hangi tür içeriklerin, kitlelerin veya açılış sayfalarının LinkedIn kampanyalarına yeniden yerleştirilebilecek en iyi performansı gösterdiğini görme fırsatı sunar. Her sosyal ağ kampanyasının etkinliği hakkında bilgi edinmek ve mevcut LinkedIn reklamlarımı güçlendirmek için fırsatlar bulmak için bu özelliği sık sık kullanıyorum.

Açılış Sayfaları

Davranış raporları altında bulunan bu özellik, bir dönem içindeki hedeflere göre en iyi performans gösteren açılış sayfalarını listeler. Bu açıdan, boyuta göre segmentlere ayırın (ör. Kanal, kaynak / aracı) ve en iyi açılış sayfalarınızı görüntüleyin. Bu, hedeflediğiniz mevcut açılış sayfalarının nasıl iyileştirilebileceğini veya hangi tür içeriğin kitlenizle en iyi şekilde yankılayabileceğini görmek için en iyi performans gösteren açılış sayfalarından bilgi toplamak için bir fırsattır.

 

Çok Kanallı Dönüşüm Hunisi Raporları

GA’nın Çok Kanallı Dönüşüm Hunileri (MCF) raporlarının benzersiz özelliklerine dalmadan önce, MCF ilişkilendirme penceresinin, dönüştürmeden önce doğrudan bir son temas noktası olarak tanıyacak olan son tıklama modelini kullandığını unutmayın . GA raporları, doğrudan olmayan tıklama modelini yansıtır.

Desteklenen Dönüşümler

Desteklenen dönüşümler, kullanıcının son bir kanaldan dönüşüm gerçekleştirmeden önce izlediği yolu hesaplar. Örneğin, bir kullanıcının bir LinkedIn reklamını tıkladığını, ancak şirketiniz ve rakipleriniz hakkında daha fazla bilgi edinmek için Google arama motoruna gittiğini ve doğrudan sitenize dönüştükten hemen sonra diyelim.

GA’daki bir MCF raporuna bakıldığında, son tıklanan reklam olduğu için doğrudan kredi alır. Desteklenen dönüşümlerle LinkedIn, kullanıcının harekete geçmesine yol açan dönüşüm yoluna yardımcı olduğu için kredilendirilir. Bir LinkedIn kampanyasını değerlendirirken bunun özellikle B2B için değerli bir araç olduğunu düşünüyorum, çünkü bir kullanıcının dönüştürmesi genellikle birden fazla temas noktası gerektirir.

En İyi Dönüşüm Yolları

LinkedIn kampanyalarınızı başlatmanızın üzerinden birkaç ay geçtiğinde, bu özellik kullanıcının kullandığı en yaygın dönüşüm yolunu görüntülemek için kullanışlı olacaktır. Google Analytics Destek Belgesine göre, en iyi dönüşüm yolu özelliği “dönüşümlere yol açan tüm benzersiz dönüşüm yollarını (yani, kanal etkileşimleri dizileri) ve her bir yoldaki dönüşümlerin sayısını ve bu dönüşümlerin değerini gösterir. Bu, kanalların dönüşüm yollarınız boyunca nasıl etkileşime girdiğini görmenizi sağlar. ” Bu özelliği, LinkedIn kampanyalarının kullanıcının satın alma yolculuğunu ne kadar etkilediğini belirlemek için kullanıyorum. Bu öğe, kampanyaların dönüşüm yoluna yardımcı olup olmadığını veya kullanıcının işlem yapmadan önceki son temas noktası olup olmadığını gösterir (bir dönüşüm).

LinkedIn kampanyalarında en iyi dönüşüm yollarının nasıl görünebileceğine bir örnek:

tekrarlamak

Gördüğünüz gibi, LinkedIn ve Google Analytics’te LinkedIn kampanyalarınızın etkinliği hakkında daha fazla bilgi edinmenizi sağlayacak birçok benzersiz veri raporlama özelliği vardır. Bunları birlikte kullanarak kampanya performansını daha ayrıntılı bir şekilde değerlendirebilir, mevsimsellik eğilimlerini takip edebilir ve kampanyalarınızı optimize etme fırsatları bulabilirsiniz. Ayrıca, her iki platform arasındaki verileri analiz ederken toplanan temel öğeleri yakalayarak, yeni kitleleri, içeriği, reklamı ve daha fazlasını test etmek için bulgularınızı kullanabilirsiniz.

CEVAP VER

Please enter your comment!
Please enter your name here